رغم المخاوف من فقدان ملايين الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، تشير التقارير العالمية إلى أن السوق يشهد نشوء وظائف جديدة أكثر من تلك التي تختفي.
وفق المنتدى الاقتصادي العالمي، من المتوقع خلق نحو 14 مليون وظيفة جديدة عالميًا بفضل تقنيات الـAI.
سوق العمل لا يتجه إلى استبدال الإنسان، بل إلى إعادة تعريف الوظائف وظهور مهن هجينة تجمع بين التكنولوجيا، التحليل، الفهم البشري، والأعمال.
هذه الوظائف موجودة اليوم فعليًا في الشركات، وبعضها لا يتطلب برمجة أو خبرة تقنية عميقة.
🤖 أبرز وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة
-
مُعلِّم الخوارزميات / مُعلِّق بيانات (Data Annotator)
تدريب النماذج على فهم الواقع البشري (مثل الإتاحة الرقمية).
✔ لا يتطلب برمجة | 💰 أجر بالساعة. -
مهندس الأوامر (Prompt Engineer)
تصميم وتحسين طريقة تفاعل نماذج اللغة مع المستخدمين والمنتجات.
✔ تفكير تحليلي + معرفة تقنية أساسية. -
باحث أمن الذكاء الاصطناعي
اكتشاف ثغرات وهجمات على نماذج AI وبناء آليات حماية.
✔ خلفية بيانات أو سايبر | 💰 رواتب مرتفعة. -
مهندس ميداني للذكاء الاصطناعي (FDE)
تنفيذ حلول AI لدى العملاء وربط التكنولوجيا بالقيمة التجارية.
✔ دور هجين: تقنية + أعمال. -
مهندس ذكاء اصطناعي متكامل (Fullstack AI Engineer)
تطوير منتجات AI من الفكرة حتى التشغيل الفعلي.
✔ خبرة تطوير عالية | 💰 30–50 ألف شيكل. -
مدير ابتكار ومحتوى بالذكاء الاصطناعي
دمج AI في إنتاج المحتوى وتجربة المستخدم.
✔ مناسب لصنّاع محتوى بتوجّه تقني. -
أخصائي تحسين المحتوى للذكاء الاصطناعي (AIO)
ضمان أن تعرض أنظمة AI محتوى دقيقًا وموثوقًا.
✔ قريب من SEO وUX | 💰 20–25 ألف شيكل. -
مطور ذكاء اصطناعي
تطوير شات بوتات، أنظمة RAG، وتطبيقات قائمة على الوكلاء.
✔ Python + بيانات + سحابة. -
مدير تحوّل الذكاء الاصطناعي
قيادة التغيير التنظيمي ودمج AI في العمل اليومي.
✔ تركيز على الاستراتيجية لا البرمجة. -
مهندس منتج يعتمد الذكاء الاصطناعي
استخدام أدوات AI لتسريع تطوير المنتجات منذ المراحل الأولى.
✔ منتج + فهم تقني.
🎯 الخلاصة
الذكاء الاصطناعي لا يلغي فرص العمل، بل يخلق وظائف جديدة بمهارات مختلفة.
الفرص اليوم ليست فقط للمبرمجين، بل أيضًا لمن يجيدون التحليل، المحتوى، التفكير المنطقي، وفهم الإنسان.
ملخص مقال من موقع כלכליסט في الرابط المرفق
